Представлен фреймворк ClawLoop для самообучения ИИ-агентов
Исследователи предложили ClawLoop — систему для циклического самообучения ИИ-агентов в изолированных средах без участия внешних моделей-учителей.
AI-новости
Новости искусственного интеллекта, моделей, инфраструктуры, продуктов, исследований и регулирования на русском языке.
ServiceNow представила AutoSynthData для создания обучающих данных ИИ-агентов
Команда ServiceNow CoreAI разработала систему AutoSynthData, которая автоматически генерирует и проверяет задачи для дообучения ИИ-агентов, основываясь на выявленных пробелах в их навыках.
Исследование влияния состава данных на медицинские языковые модели
Ученые проанализировали, как соотношение учебных и клинических данных в обучающей выборке влияет на эффективность медицинских ИИ-моделей.
Xiaomi выпустила модель MiMo-V2.6-Pro на фоне обвинений в использовании данных Claude
Xiaomi представила флагманскую модель MiMo-V2.6-Pro, занявшую лидирующие позиции среди открытых ИИ. Anthropic утверждает, что компания использовала ответы Claude для обучения своих систем.
Новая система TACLS поможет метеорологам точнее прогнозировать внезапные наводнения
Разработанное учеными ПО TACLS использует спутниковые данные и машинное обучение для анализа влажности атмосферы, помогая Национальной метеорологической службе США оперативнее выпускать предупреждения о внезапных наводнениях.
Данияр Хафнер разрабатывает ИИ-агентов для адаптации роботов к новым условиям
Бывший исследователь Google DeepMind Данияр Хафнер основал стартап, специализирующийся на обучении роботов планированию действий в незнакомых пространствах с помощью моделей мира.
Meta предлагает скидки пользователям модели Muse Spark за доступ к их данным
Meta запустила программу сбора данных для обучения будущих ИИ-моделей. Пользователи новой модели Muse Spark могут получить скидку до 95%, если согласятся делиться своими промптами и результатами работы системы.
Hugging Face представила метод обучения моделей кодингу через визуализацию акварелью
Hugging Face продемонстрировала новый подход к обучению языковых моделей, где ИИ учится писать код, визуализируя результат в виде акварельных рисунков с помощью библиотек TRL и OpenEnv.
Представлена методология I-CARE для анализа «забывания» в генеративных моделях
Исследователи предложили I-CARE — новый подход к изучению побочных эффектов при удалении знаний из нейросетей. Методология помогает отслеживать, не теряет ли модель важные навыки при попытке «забыть» конкретные концепции.
Представлен новый набор данных Expert-validated STEM QA для оценки ИИ
Исследователи выпустили качественный набор данных для проверки ИИ в области естественных наук, созданный 241 экспертом. Тесты показали, что современные модели справляются с ним менее чем на 25%.