Компания Nous Research представила Arete-27B — модель с открытыми весами, созданную на базе Alibaba Qwen3.8-27B. По заявлению разработчиков, политическая предвзятость в китайских моделях является «тонким слоем», который можно удалить с помощью дообучения. Для достижения результата команда использовала 53 миллиона токенов в рамках контролируемого обучения (SFT). Согласно внутренним тестам Nous Research, уровень пропагандистских ответов снизился с 22% до 0,9%, при этом общие способности модели, измеренные на бенчмарке Hermes, остались практически неизменными. Для оценки предвзятости компания разработала собственный тест из 803 промптов, охватывающих темы свободы слова, идеологии и прав человека. В качестве судьи использовалась модель Grok 4.7 от xAI. Разработчики отмечают, что дообучение позволило значительно улучшить показатели точности ответов, особенно в категории свободы слова. Ранее Nous Research привлекла 90 миллионов долларов в раунде серии B при оценке компании в 1,5 миллиарда долларов.
Nous Research выпустила модель Arete-27B, снижающую уровень политической предвзятости в Qwen
Стартап Nous Research представил модель Arete-27B, созданную путем дообучения Alibaba Qwen3.8-27B. Разработчики утверждают, что смогли сократить долю пропагандистских ответов с 22% до менее чем 1%, сохранив при этом общие возможности модели.




