Национальная метеорологическая служба США (NWS) внедряет программное обеспечение TACLS (Transient Artifact and Continuous Learning System), предназначенное для улучшения прогнозирования внезапных наводнений. Система использует данные глобальной навигационной спутниковой системы (GNSS) для отслеживания уровня влажности в атмосфере в режиме реального времени. Алгоритмы машинного обучения, основанные на архитектуре долговременной краткосрочной памяти (LSTM), анализируют эти данные, помогая специалистам точнее определять вероятность критических осадков. Разработчики из Калифорнийского университета в Сан-Диего, NASA и NWS отмечают, что TACLS не заменяет метеорологов, а служит дополнительным инструментом для принятия решений. В настоящее время система тестируется в офисах NWS в Лос-Анджелесе и Сан-Диего. Ожидается, что обновленная версия ПО с улучшенной визуализацией станет доступна всем региональным отделениям NWS во второй половине октября.