Microsoft представила новые компоненты инфраструктуры для масштабирования ИИ
Microsoft анонсировала ИИ-ускоритель Maia 300 и процессор Cobalt 200, а также новые решения в области сетевых технологий, питания и безопасности дата-центров.
Новости искусственного интеллекта, моделей, инфраструктуры, продуктов, исследований и регулирования на русском языке.
Microsoft анонсировала ИИ-ускоритель Maia 300 и процессор Cobalt 200, а также новые решения в области сетевых технологий, питания и безопасности дата-центров.
Amazon объявила об отказе от использования соглашений о неразглашении (NDA) при переговорах с местными властями о строительстве дата-центров, следуя примеру Microsoft.
Глава AWS Мэтт Гарман заявил, что противодействие строительству дата-центров угрожает экономике и нацбезопасности США, назвав опасения общественности результатом дезинформации.
Oracle уведомила разработчика дата-центра Project Jupiter о наступлении форс-мажорных обстоятельств. Это может позволить компании отложить платежи, если объект не будет запущен к 2028 году.
NVIDIA сообщает о росте ИИ-экосистемы в Африке, включая запуск новых «ИИ-фабрик» и расширение вычислительных мощностей. Компания планирует обучить 100 000 разработчиков в регионе к 2027 году.
Компании Google, Nvidia, Anthropic и стартап Emerald AI сформировали альянс AEMA. Цель проекта — высвободить 100 ГВт мощности электросетей для новых дата-центров за счет интеллектуального управления нагрузкой.
Компании Emerald AI, Google и NVIDIA объявили о создании AI Energy Management Alliance (AEMA). Цель коалиции — разработка технологий для адаптации дата-центров к состоянию электросетей.
Регион привлекает энергетические компании сочетанием климата, возобновляемых источников энергии и доступных земель. Проекты находятся на стадии планирования и поиска инвестиций.
Эксперты подчеркивают, что для эффективной работы ИИ-систем необходимо пересмотреть подход к инфраструктуре, сделав акцент на интеграции памяти, хранилищ и сетей, а не только на вычислительной мощности.
Nvidia переходит от простого наращивания вычислительной мощности GPU к оптимизации сетевого трафика. Новое поколение систем делает ставку на интеллектуальное управление данными для повышения общей эффективности ИИ-инфраструктуры.