Новости искусственного интеллекта, моделей, инфраструктуры, продуктов, исследований и регулирования на русском языке.
Компания Anthropic значительно снизила долю младших технических специалистов в штате, заменив их работу AI-агентами, которые к августу 2026 года выполняли в шесть раз больше рабочих часов, чем люди.
Крупные компании, включая Amazon, Yelp и Delta Air Lines, ограничивают работу автономных AI-агентов от OpenAI, Meta, Google и других разработчиков.
Cloudflare выпустила две модели принятия решений, Clef и Clef-flash, предназначенные для классификации данных без генерации текста. Они призваны ускорить работу AI-агентов и снизить необходимость участия человека в процессах.
Стартап Glow Security обнаружил, что AI-агенты, используемые разработчиками, массово загружали конфиденциальные скриншоты в публичные репозитории GitHub из-за отсутствия инструментов для безопасной передачи данных.
Разработчики представили Manus 2.0 — платформу для удаленного управления AI-агентами, редактирования видео и хостинга игровых серверов прямо со смартфона.
Microsoft обновила платформу Foundry, добавив поддержку новых моделей, инструменты для создания голосовых агентов и функции для непрерывной оптимизации рабочих процессов.
Microsoft Azure описывает переход от традиционных приложений к «агентским» системам, требующим новых подходов к изоляции исполнения и управлению безопасностью.
NVIDIA подчеркивает, что безопасность AI-агентов требует инженерного подхода с четкими границами доступа. Компания представила OpenShell — среду исполнения для контроля действий агентов и управления ресурсами.
Появились специализированные сервисы, позволяющие AI-агентам сообщать о нарушениях со стороны других моделей. Инструменты разработаны для передачи данных через ограниченные сетевые протоколы, такие как GET-запросы.
Компания Cymphony привлекла $25 млн в раунде серии А при оценке свыше $100 млн. Стартап разрабатывает платформу для мониторинга доступа AI-агентов к корпоративным данным и системам, помогая компаниям управлять рисками безопасности.
Hugging Face выпустила Funes — библиотеку с открытым исходным кодом, позволяющую разработчикам внедрять системы долговременной памяти в AI-агентов для программирования.
Компания AIR привлекла $50 млн инвестиций на развитие платформы для мониторинга и проверки навыков, используемых корпоративными AI-агентами, чтобы предотвратить нежелательное поведение систем.
Исследователи представили DS-Lighting — фреймворк для создания явных «обвязок» (harness) для AI-агентов, автоматизирующих работу с данными. Решение повышает воспроизводимость и надежность выполнения сложных аналитических задач.