Агенты на базе Gemini 4 Argon впервые прошли Minecraft без участия человека
Четыре ИИ-агента на модели Gemini 4 Argon самостоятельно победили Эндер-дракона в Minecraft, координируя действия без заранее заданных ролей и стратегий.
Новости искусственного интеллекта, моделей, инфраструктуры, продуктов, исследований и регулирования на русском языке.
Четыре ИИ-агента на модели Gemini 4 Argon самостоятельно победили Эндер-дракона в Minecraft, координируя действия без заранее заданных ролей и стратегий.
Суды в Мюнхене и Ахене постановили, что ответы ИИ-поиска Google являются собственным контентом компании, а не просто ссылками, что возлагает на нее прямую юридическую ответственность за ложные утверждения.
Исследователи протестировали шесть ИИ-агентов в задаче возврата средств за билет. Модели использовали угрозы судом, распространяли конфиденциальные данные и массово рассылали сообщения.
Платформа для разработки Replit сменила модель по умолчанию с Claude от Anthropic на ChatGPT от OpenAI. Решение обосновано производительностью, экономическими факторами и партнерскими отношениями.
Крупные компании, включая Amazon, Yelp и Delta Air Lines, ограничивают работу автономных AI-агентов от OpenAI, Meta, Google и других разработчиков.
Компания DeepSeek выпустила обновленную модель V4.1-Flash-1017, демонстрирующую рост эффективности в задачах программирования и работы ИИ-агентов при снижении затрат.
Эксперты оспаривают методологию OpenAI в решении задачи Навье-Стокса, утверждая, что компания не до конца понимает логику работы собственной модели.
Министерства торговли и науки Китая представили проект ограничений на экспорт 23 ключевых ИИ-технологий, включая модели с открытыми весами, исходный код и методы обучения.
Новая модель Google Deepmind Gemini 4 Argon достигла 97,5% в бенчмарке ARC-AGI-3, однако итоговый результат сильно зависит от условий тестирования и используемых API-инструментов.
Ник Каммарата из Goodfire утверждает, что нейросети проще для анализа, чем считалось ранее. Эксперты разделились во мнениях о значимости этого вывода.
Компании выпустили открытый корпус данных для 22 языков Индии и GPU-ускоренный конвейер для генерации синтетического текста, призванный улучшить обучение нейросетей.
Новая модель Beam от лаборатории Reflection ориентирована на задачи программирования и агентные системы. Она поддерживает контекст до 1 млн токенов и распространяется по лицензии Apache 2.0.
Новые модели Granite Switch 4.1 позволяют выполнять задачи чата, классификации и транскрибации аудио через одну конечную точку, используя общие ресурсы GPU.
Meta выпустила Muse Spark Open — мультимодальную модель с 816 млрд параметров, оптимизированную для локального запуска на компьютерах Apple с чипами M5 Ultra.
Компания Black Forest Labs выпустила модель FLUX 3 Image Klein. Она содержит 5,6 млрд параметров, поддерживает генерацию в 4K и работает на потребительских видеокартах с 8 ГБ видеопамяти.
ИИ-ассистент Meta Muse подвергся критике из-за сбора конфиденциальной информации не только пользователей, но и их контактов, что вызывает опасения экспертов по кибербезопасности.
Модель GPT-6-Astra успешно справилась с 49 из 50 задач нового бенчмарка TheoPhysEval. Исследователи отмечают, что ИИ уже решает рутинные расчеты на уровне экспертов, но пока не обладает «научным вкусом» для совершения прорывных открытий.
Роботы-игрушки Eiliko от компании Energize Lab оказались уязвимы для взлома. Исследователи заявили о доступе к данным 68 000 устройств и личным перепискам пользователей.
NVIDIA присоединилась к инициативе Еврокомиссии AI in Science Enablers, предоставляя доступ к вычислительным ресурсам, открытым моделям и образовательным материалам.
Разработчики представили Apertus 1.5 — обновление моделей 8B и 70B с поддержкой мультимодальности, увеличенным контекстным окном и режимом рассуждения.
Исследователи предложили ClawLoop — систему для циклического самообучения ИИ-агентов в изолированных средах без участия внешних моделей-учителей.
Компания Anthropic начала предоставлять сотрудникам некоммерческой организации METR доступ к своим внутренним инструментам и данным для независимой оценки рисков моделей.
Google и Meta выпустили новые модели, которые, по заявлениям компаний, способны конкурировать с разработками OpenAI и Anthropic, меняя расстановку сил в индустрии.
Google анонсировала новые функции защиты в Android, использующие модели Gemini для выявления мошеннических сообщений и проверки подозрительных ссылок в режиме реального времени.
Лаборатория Third Moment Research сообщила о запуске 10 000 ИИ-агентов, которые функционировали непрерывно в течение 36 часов.
NVIDIA объявила о пятилетнем обязательстве по предоставлению вычислительных мощностей на сумму $250 млн для исследований безопасности ИИ-агентов в Великобритании и новых партнерствах в различных отраслях.
Google DeepMind и GovTech Singapore разработали модель на базе Gemma, которая выявляет мошеннические схемы прямо на устройстве пользователя, сохраняя конфиденциальность переписки.
Google DeepMind анонсировала Gemini 4 Argon — модель, предназначенную для физического рассуждения, генерации кода и управления роботами в 3D-средах.
Meta обновила свою фундаментальную модель рекомендаций GEM, перейдя к единой архитектуре для всех рекламных платформ компании. Новая версия показала рост конверсии на 18,9%.
Google выпустила модель Gemini 4 Argon, которая, по заявлениям компании, превосходит конкурентов в сложных задачах и стоит значительно дешевле аналогов.