Фреймворк ClawLoop автоматизирует процесс улучшения ИИ-агентов, работающих с файловыми системами и оболочками. Система объединяет генерацию задач, обучение через SFT или RL и анализ поведения агента в единый цикл. Использование модели Qwen3.6-27B в качестве основы показало рост производительности на бенчмарках SkillsBench, Claw-Eval-Live и ClawGym-Bench.