Компания Hugging Face анонсировала Funes, специализированный фреймворк, предназначенный для решения проблемы ограниченного контекстного окна у AI-агентов. Инструмент позволяет разработчикам создавать системы хранения данных, которые агент может использовать для извлечения информации из прошлых сессий, документации или истории правок кода. Это критически важно для автоматизации сложных задач разработки, где требуется понимание контекста всего проекта, а не только текущего файла. Funes предоставляет гибкую архитектуру, позволяющую интегрировать различные базы данных и методы поиска информации. Основная цель проекта — дать разработчикам полный контроль над тем, как именно агент «запоминает» и использует данные, обеспечивая при этом прозрачность и безопасность. Библиотека ориентирована на создание более автономных и эффективных инструментов для написания кода, которые могут обучаться на специфических стандартах и предпочтениях конкретной кодовой базы пользователя.