NVIDIA опубликовала рекомендации по обеспечению безопасности AI-агентов, рассматривая эту задачу как инженерную дисциплину. По мнению компании, защита должна охватывать все уровни стека: от моделей и инструментов до среды исполнения. Ключевым элементом является создание независимых границ безопасности, которые ограничивают действия агента независимо от его логики, предотвращая несанкционированный доступ к данным или сетям. Для реализации этих принципов NVIDIA представила OpenShell — открытую среду исполнения, которая обеспечивает изолированное выполнение (песочницу) и принудительное соблюдение политик доступа вне контроля самого агента. Партнеры по Open Secure AI Alliance уже интегрируют свои решения: Cisco DefenseClaw добавляет уровень управления, а JFrog обеспечивает проверку навыков агентов. NVIDIA также подчеркивает важность непрерывного тестирования, включая red teaming и симуляции атак, для подтверждения эффективности защитных механизмов перед развертыванием систем.
NVIDIA представила подход к безопасности AI-агентов через многоуровневую архитектуру
NVIDIA подчеркивает, что безопасность AI-агентов требует инженерного подхода с четкими границами доступа. Компания представила OpenShell — среду исполнения для контроля действий агентов и управления ресурсами.



