Новые правила Meta могут позволить компании использовать контент сайтов для обучения ИИ
Обновленные условия использования Meta, вступающие в силу 30 октября, могут дать компании право собирать данные с сайтов бизнеса для обучения своих ИИ-моделей.
Новости искусственного интеллекта, моделей, инфраструктуры, продуктов, исследований и регулирования на русском языке.
Обновленные условия использования Meta, вступающие в силу 30 октября, могут дать компании право собирать данные с сайтов бизнеса для обучения своих ИИ-моделей.
Meta выпустила Muse Spark Open — мультимодальную модель с 816 млрд параметров, оптимизированную для локального запуска на компьютерах Apple с чипами M5 Ultra.
Google и Meta выпустили новые модели, которые, по заявлениям компаний, способны конкурировать с разработками OpenAI и Anthropic, меняя расстановку сил в индустрии.
Крупнейшие корпоративные клиенты Anthropic, Meta и Microsoft, существенно ограничивают использование Claude, переходя на собственные инструменты разработки и конкурирующие решения.
Meta запустила open-source проект Muse Gadgets, позволяющий энтузиастам создавать собственные ИИ-устройства на базе плат ESP32 для взаимодействия с агентом Muse.
Компания Meta опубликовала исходный код, позволяющий разработчикам создавать собственные устройства на базе ИИ-агента Muse.
Meta представила Meta Enterprise Platform для предоставления бизнес-инструментов на базе ИИ. Руководителем нового направления назначен генеральный директор MongoDB Чирантан Десаи.
На конференции Meta Connect компания показала прототип Muse Charm — компактное устройство для взаимодействия с ИИ-агентом Muse. Гаджет оснащен экраном, камерой и сканером отпечатков пальцев.
Meta анонсировала обновления для ИИ-агента Muse: возможность видеозвонков с аватаром, интеграцию электронной почты и расширение доступа к управлению компьютером через приложение для macOS.
Издание The Verge протестировало AI-агента Muse от Meta, предназначенного для автоматизации рутинных дел. Агент способен взаимодействовать с веб-сайтами, совершать покупки и помогать в планировании, однако требует предоставления доступа к личным данным.
Компания Meta подтвердила, что при создании ИИ-ассистента Muse команда вдохновлялась проектом OpenClaw. Пользователи обнаружили в Muse идентичные названия файлов и содержимое конфигураций, характерные для OpenClaw.
Meta устранила уязвимость нулевого дня в приложении Muse для macOS, которая позволяла злоумышленникам перехватить управление ИИ-агентом при наличии доступа к локальному устройству.
Пользователи ИИ-ассистента Muse от Meta столкнулись с ошибкой при попытке совершить покупки на Amazon. Компания Amazon ограничила доступ агента, сославшись на нарушение условий использования платформы.
Amazon ограничила работу ИИ-агента Meta Muse, запретив ему совершать покупки от лица пользователей. Компания ссылается на нарушение условий использования и опасения по поводу безопасности данных.
ИИ-ассистент Muse от Meta вызвал вопросы у пользователей из-за некорректных ответов о доступе к личным данным. Представители компании объяснили это ошибкой модели в описании собственных функций.
Компания Meta работает над новой моделью умных очков под кодовым названием Luna, лишенной встроенной камеры, для взаимодействия с ИИ-агентами.
AI-агент Muse от Meta достиг второй строчки в американском App Store, набрав более 83 000 загрузок на iOS. Несмотря на успех в рейтинге, темпы запуска приложения уступают показателям Threads и Meta AI.
Meta запустила ИИ-ассистента Muse, способного управлять электронной почтой, совершать покупки и генерировать контент. Инструмент вызвал вопросы у пользователей из-за глубины доступа к личным данным через API соцсетей.
Компания Meta отказалась от оценки продуктивности инженеров на основе частоты использования ими инструментов искусственного интеллекта.
Meta запустила программу сбора данных для обучения будущих ИИ-моделей. Пользователи новой модели Muse Spark могут получить скидку до 95%, если согласятся делиться своими промптами и результатами работы системы.
Meta разработала ИИ-агента, который обучается на опыте экспертов компании. Система структурирует узкоспециализированные знания, делая их доступными для всех сотрудников организации.
Meta разработала протокол MetaRoCE для оптимизации передачи данных между GPU в сетях Ethernet. Решение призвано повысить эффективность обучения и работы крупных нейросетей.
Meta анонсировала MTIA 300, свой первый ускоритель для обучения и инференса, оснащенный встроенными сетевыми интерфейсами (NIC) и движками для разгрузки коммуникаций, оптимизированный для рекомендательных систем.