Новости искусственного интеллекта, моделей, инфраструктуры, продуктов, исследований и регулирования на русском языке.
Эрик Провенчер из OpenAI заявил, что использование множества параллельных ИИ-агентов часто приводит к избыточным расходам токенов без улучшения качества работы из-за «налога на координацию».
Исследователи представили метод прунинга нейросетей, основанный на дифференциально-геометрическом расстоянии в пространстве моделей.
Исследователи разработали систему для автоматического перевода описаний задач с естественного языка в формат QUBO, представив также бенчмарк QUBOBench.
Google обновила модели Gemini Flash, добавив агентный анализ видео. Система самостоятельно выбирает важные фрагменты для обработки, что снижает расход токенов до 88%.