Эрик Провенчер, разработчик модели Codex в OpenAI, раскритиковал практику использования большого количества параллельных ИИ-агентов. По его словам, работа более двух под-агентов одновременно зачастую приводит лишь к неоправданному расходу токенов, так как агенты начинают дублировать проверки друг друга, не доверяя результатам коллег. Это явление он называет «налогом на координацию». В качестве примера Провенчер привел проект, где для рефакторинга одного файла на Python было задействовано 1393 агента Fable, что обошлось в 20 000 долларов в токенах. Он утверждает, что один агент Astra мог бы выполнить ту же задачу за значительно меньшую сумму. В качестве альтернативы разработчик предлагает делегировать задачи отдельным потокам, которые уведомляют основного агента только по завершении работы, чтобы избежать избыточных вызовов инструментов и дублирования усилий.