Компания Google представила новую технологию агентного анализа видео для моделей Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash и 3.5 Flash-Lite. Ранее нейросети обрабатывали видеоряд, анализируя каждый кадр с фиксированной частотой, что приводило к избыточному потреблению вычислительных ресурсов и токенов. Новый подход позволяет модели самостоятельно определять, какие сегменты видео требуют детального изучения, а какие можно пропустить или проанализировать с более низким разрешением. По заявлению разработчиков, такой метод позволяет сократить расход токенов до 88% при сохранении или даже повышении точности ответов. Это особенно актуально при работе с многочасовыми записями, где большая часть контента может быть неинформативной. Агентная система динамически адаптирует стратегию просмотра, фокусируясь на ключевых событиях, что делает использование Gemini для видеоаналитики более экономичным и эффективным инструментом для пользователей и разработчиков.
Google внедрила агентный подход для анализа видео в моделях Gemini
Google обновила модели Gemini Flash, добавив агентный анализ видео. Система самостоятельно выбирает важные фрагменты для обработки, что снижает расход токенов до 88%.



