Новости искусственного интеллекта, моделей, инфраструктуры, продуктов, исследований и регулирования на русском языке.
Инженер Google Хейден Белфилд заявил, что в DeepMind не наблюдается ускорения исследований за счет ИИ. Несмотря на то, что ИИ пишет 75% кода, большинство изменений требуют участия человека.
Google DeepMind анонсировала Gemini 4 Argon — модель, предназначенную для физического рассуждения, генерации кода и управления роботами в 3D-средах.
Администрация США отменила запрет на передачу новейших ИИ-моделей британскому Институту безопасности ИИ (AISI) после дипломатического давления со стороны Лондона.
Google DeepMind основала DeepMind Institute (DMI) для исследования вопросов безопасности, управления и рисков, связанных с созданием искусственного общего интеллекта (AGI).
Google DeepMind анонсировала WeatherNext 3 — новую ИИ-модель для глобального прогнозирования погоды. Система демонстрирует повышенную точность предсказаний и улучшенную работу с долгосрочными метеорологическими данными.
Google DeepMind анонсировала новую систему кибербезопасности, предназначенную для защиты государственных структур и крупных корпораций от сложных цифровых угроз с помощью ИИ.
Google DeepMind выпустила обновленное семейство моделей Gemini 3.8. Новая линейка включает версию Flash для повседневных задач и специализированную модель Flash Cyber, предназначенную для анализа угроз безопасности.
Google DeepMind внедрила в модели Gemini возможности «агентного» понимания видео. Теперь ИИ может не просто описывать кадры, а активно взаимодействовать с видеорядом для решения сложных задач и поиска информации.
Корай Кавукчуоглу, возглавивший Google DeepMind, заявил о приоритетности лидерства в создании передовых моделей. Он признал текущее отставание компании, но выразил уверенность в возвращении на лидирующие позиции.
Google DeepMind представила новый подход к оценке ИИ, заимствованный из медицины. Метод «двойного слепого» тестирования призван устранить предвзятость экспертов при сравнении ответов различных моделей.