Компания Google DeepMind представила Gemini 4 Argon, специализированную модель для решения задач в области робототехники. Согласно заявлению разработчиков, модель демонстрирует высокие показатели в бенчмарке Embodied Reasoning (ERQA), набрав 87% в задачах на понимание пространственных и физических проблем. Argon способна управлять различными типами роботов, включая четвероногих Boston Dynamics Spot и манипуляторы, используя визуальную обратную связь и симуляцию в MuJoCo для планирования действий. Функционал модели охватывает создание цифровых двойников объектов, анализ видеозаписей манипуляций для оценки качества выполнения задач и автоматическую генерацию данных для обучения других моделей. В тестах использование Argon для синтеза данных в симуляции позволило повысить успех выполнения задач реальными роботами с 56% до 75%. Модель также способна интерпретировать научные статьи по робототехнике и переносить контроллеры в среду MuJoCo WebAssembly для проверки.