С переходом к эпохе активного использования ИИ-инференса и агентных систем требования к дата-центрам существенно изменились. По мнению Джима Макгрегора, основателя Tirias Research, ИИ нельзя рассматривать как единую рабочую нагрузку — это миллиарды различных задач, требующих комплексного подхода. Традиционные ИТ-инфраструктуры, ориентированные на стабильные нагрузки, часто становятся «узким местом» для современных ИИ-приложений, где критически важны задержки, пропускная способность памяти и скорость перемещения данных. Для достижения успеха предприятиям необходимо проектировать дата-центры как единую систему, где память и хранилища перестают быть вспомогательными элементами и становятся стратегическими активами. В условиях, когда такие технологии, как RAG (генерация с дополнением поиска), требуют постоянного доступа к огромным массивам данных, оптимизация всей цепочки — от кэширования до сетевого взаимодействия — становится важнее, чем просто покупка самых быстрых процессоров.