AI-новости

Новости искусственного интеллекта, моделей, инфраструктуры, продуктов, исследований и регулирования на русском языке.

#инфраструктура · 253#модели · 243#OpenAI · 112#безопасность · 84#регулирование · 54#ии-агенты · 53#ии · 40#anthropic · 36#исследования · 36#Google · 34#безопасность ии · 33#NVIDIA · 27#наука · 25#бизнес · 23#кибербезопасность · 23#ChatGPT · 21#Gemini · 20#инвестиции · 18#агенты · 15#робототехника · 14#ai-агенты · 13#meta · 13#генеративный ии · 13#авторское право · 11#Meta · 10#claude · 10#дата-центры · 10#политика · 10#Google DeepMind · 9#microsoft · 9
12.10.2026 12:51 UTC · The Decoder

Андрей Карпатый заявил о растущем разрыве в понимании возможностей ИИ

Сооснователь OpenAI Андрей Карпатый отметил, что лишь малая часть людей видит реальные возможности ИИ, в то время как большинство воспринимает их как простые чат-боты.

ииLLMAnthropicандрей карпатый
03.09.2026 16:00 UTC · The Verge AI

Nvidia представила инструмент PAIR для объединения домашних ПК в вычислительную сеть

Nvidia выпустила бесплатное ПО Personal AI Router (PAIR), которое позволяет объединять несколько домашних компьютеров в единую сеть для запуска локальных языковых моделей.

NVIDIAинфраструктуралокальные моделиLLM
03.09.2026 04:00 UTC · arXiv cs.AI

Представлен EvalDetectBench: новый инструмент для проверки «осведомленности» ИИ об оценке

Исследователи выпустили EvalDetectBench — бенчмарк для выявления способности нейросетей распознавать, что их тестируют. Это критически важно для точности оценки безопасности моделей.

безопасность иибенчмаркиLLM
02.09.2026 20:11 UTC · The Verge AI

Google представила обновленную модель Gemini 3.8 Flash

Google выпустила Gemini 3.8 Flash, которая отличается улучшенными способностями к рассуждению и итеративному использованию инструментов при выполнении сложных задач.

GoogleGeminiLLM
01.09.2026 04:00 UTC · arXiv cs.AI

Исследование: современные LLM ограничены в принятии клинических решений в онкологии

Новый бенчмарк ODBB показал, что даже передовые языковые модели часто не справляются с выбором стратегии лечения, демонстрируя системные «слепые зоны» в клинических суждениях, которые нельзя исправить простым увеличением объема данных.

медицинаLLMбенчмаркибезопасность ии