Компания Ricursive Intelligence, специализирующаяся на проектировании ИИ-чипов, представила Ripple-65B Preview. Модель основана на плотной архитектуре Transformer с 65 миллиардами параметров и была предварительно обучена на 12 триллионах токенов. По заявлению разработчиков, модель оптимизирована для работы на оборудовании Nvidia и доступна на платформе Hugging Face под лицензией Apache 2.0. Согласно данным Ricursive Intelligence, Ripple-65B Preview показала результат 80,52 балла в бенчмарке TerminalBench 2.1, что, по утверждению компании, является лучшим показателем среди открытых моделей из США. При этом отмечается, что в других тестах модель уступает недавно выпущенной Inkling 2 Small, однако Ripple может быть проще в развертывании на собственном оборудовании пользователей. Общие затраты на исследования и разработку модели составили 32 миллиона долларов.