Китайская компания Baidu выпустила ERNIE 5.5 Flash Base — открытую базовую модель, которая поставляется без предварительной донастройки или пост-тренинга. Разработчики могут самостоятельно адаптировать модель под свои задачи, при этом Baidu планирует выпустить дообученную версию в будущем. Модель использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) и насчитывает 280 миллиардов параметров, из которых 14 миллиардов являются активными для каждого входного запроса. Обучение проводилось на 33,5 триллионах токенов. Базовый контекст составляет 128 000 токенов, однако архитектура спроектирована с поддержкой до одного миллиона токенов при дообучении и инференсе. Веса модели уже доступны на платформе Hugging Face в форматах FP8 и BF16. Согласно заявлениям Baidu, в тестах на рассуждение, написание кода и работу с длинным контекстом модель конкурирует с аналогичными открытыми решениями, такими как DeepSeek V4 Flash или MiMo V2.5.