Компания Google DeepMind представила новые возможности для системы Google Antigravity, предназначенные для автоматизации задач в области химической информатики. Инструменты позволяют агенту выполнять поиск по научным базам данных, анализировать молекулярные структуры и предлагать варианты синтеза новых соединений. Система объединяет языковую модель для управления рабочими процессами с детерминированными инструментами, такими как RDKit, для проведения химических расчетов. В качестве примера использования разработчики продемонстрировали процесс поиска аналогов лекарственных препаратов для терапии рака легких. Агент способен за час отобрать тысячи соединений, провести анализ пар молекул и предложить варианты «жестких» макроциклов, которые потенциально обладают более высокой эффективностью. Система также поддерживает построение прогнозных моделей машинного обучения и визуализацию данных. Разработчики подчеркивают, что предложенные агентом варианты являются лишь проверяемыми гипотезами, а не готовыми лекарственными средствами. Точность прогнозов ограничена качеством исходных данных и шумом в лабораторных измерениях. Для поддержки исследований Google предоставляет 10 000 ученых бесплатный доступ к высшему уровню использования Antigravity на 6 месяцев.