OpenAI сообщила о прогрессе в использовании своих моделей для миграции кода COBOL на современные языки, такие как C++, Java, Python и Rust. В тестах модель GPT-6.1 Sol продемонстрировала до 98% точности сохранения поведения системы при высоком уровне рассуждений. Ранее Anthropic также представила «руководство по модернизации кода» и своего агента Claude Code, заявив об изменении экономической эффективности процесса. Эти инструменты призваны помочь организациям, чья инфраструктура, включая банковские и государственные системы, до сих пор опирается на COBOL. Однако эксперты в области программной инженерии скептически оценивают текущие успехи ИИ. По их мнению, переписывание кода — это лишь малая часть задачи. Основные сложности заключаются в разделении комплексных систем на модули, интеграции данных и необходимости абсолютной идентичности поведения систем до и после миграции. Специалисты подчеркивают, что даже 1% ошибок в критически важных системах может привести к катастрофическим последствиям, поэтому участие человека в проверке остается обязательным.