Google DeepMind совместно с Google Research, WRI и IIASA представили проект Forest Typology (ForTy) — глобальную карту, которая классифицирует каждый участок суши размером 10 на 10 метров на шесть типов лесов и видов землепользования. В дополнение к карте 2020 года разработчики опубликовали временную шкалу, отслеживающую изменения лесного покрова с 2017 по 2025 год. Это позволяет различать естественные леса, плантации и сельскохозяйственные угодья, что критически важно для соблюдения регламента ЕС по обезлесению (EUDR). Для обучения модели использовалось около 1,7 млн размеченных локаций и архитектура, адаптированная для анализа спутниковых данных. Модель использует эмбеддинги AlphaEarth Foundations для выявления паттернов посадки и циклов роста. По данным разработчиков, точность классификации типов лесов составляет 90%, а разделение лесных и нелесных территорий — 95%. Данные доступны в Google Earth Engine под открытой лицензией.