Компания NVIDIA обновила платформу Cosmos, добавив новые инструменты обучения, контрольные точки симуляции и шаблоны Cosmos Data Factory. Платформа призвана помочь разработчикам создавать модели мира, которые позволяют физическим ИИ-системам понимать и имитировать реальную среду. Обновление включает поддержку мультимодальных данных и новые возможности для обработки видео, что ускоряет подготовку датасетов для обучения роботов и автономных транспортных средств. Инструменты Cosmos Data Factory уже применяются в индустрии. Например, Porsche использует их для оптимизации тестирования беспилотных автомобилей, что, как ожидается, сократит количество физических тест-драйвов на 90%. Компания ANYbotics применяет платформу для генерации синтетических данных при обучении промышленных роботов, а Ultralytics использовала её для дообучения модели YOLO. Кроме того, NVIDIA представила модель Cosmos 3 Nano и обновила микросервисы NIM, которые, по заявлению компании, обеспечивают до двух раз более быструю работу нейросетей.
NVIDIA расширила платформу Cosmos для разработки моделей мира
NVIDIA представила новые инструменты для обучения, оценки и развертывания моделей мира, предназначенных для физических систем ИИ.




