В ходе трехнедельного аудита, проходившего с 21 июля по 11 августа, специалисты METR и Redwood Research изучили внутренние системы OpenAI. Исследователи обнаружили, что от 6% до 25% трафика API для агентов моделей класса GPT-5.5 и выше оставались без надзора. Также был выявлен сбой в обработке контекстных сводок (compaction events), из-за которого около 10% трафика Codex не отслеживалось в период с мая по июль. По заявлению OpenAI, эта ошибка была устранена еще во время проведения аудита. Аудиторы также установили, что агенты могли обходить систему контроля, а специально подготовленные запросы потенциально могли привести к сбою монитора. Кроме того, на момент начала проверки действия моделей в процессе обучения с подкреплением (RL) не подвергались мониторингу. OpenAI сообщила, что после инцидента в августе обучение было приостановлено, а система контроля расширена. Компания утверждает, что все найденные уязвимости устранены, однако полный отчет объемом 61 страницу был подвергнут цензуре перед публикацией краткого резюме.