Компания NVIDIA представила Kumo Forecast (ранее известную как NV-Tesseract Forecasting) — модель для многомерного прогнозирования временных рядов. В основе решения лежит архитектура MOMENT-1-large с 340 миллионами параметров. Система использует комбинацию предобученного энкодера и обучаемой головы для прогнозирования, а также технологию Domain-Aware Representation and Retrieval (DARR), которая дополняет предсказания модели поиском схожих паттернов в исторических данных. Инструментарий Kumo Forecast включает фреймворк для интерпретации результатов, позволяющий получать объяснения для каждого горизонта прогнозирования без изменения архитектуры модели. Система поддерживает работу с данными в формате pandas DataFrame и принимает последовательности длиной от 256 до 2048 наблюдений. Модель распространяется под лицензией Apache 2.0, а её код и веса доступны для разработчиков.