Компания OpenAI сообщила об улучшении возможностей своих новейших моделей в работе с «низкоресурсными» языками программирования, такими как COBOL, Fortran и Visual Basic. Несмотря на меньший объем обучающих данных по сравнению с современными языками вроде Python, эти инструменты остаются основой для многих банковских систем и банкоматов. Согласно данным IBM, на COBOL приходится более 40% банковских онлайн-систем и 95% транзакций в банкоматах. Для оценки прогресса OpenAI разработала бенчмарк MultiLangBench. Модель GPT-6 Astra показала результат в 87,4% успешных тестов при создании базы данных, что значительно выше 38%, достигнутых GPT-5.6 Terra. В специализированном тесте на миграцию кода с COBOL на современные языки модель GPT-6.1 Sol при максимальных вычислительных усилиях продемонстрировала точность до 97,9%, тогда как показатели предыдущих версий были существенно ниже.
OpenAI заявила о значительном прогрессе GPT-6 в работе с устаревшими языками программирования
Новые модели OpenAI, включая GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol, демонстрируют высокую точность при работе с языками COBOL, Fortran и Visual Basic, что может помочь в модернизации критической финансовой инфраструктуры.



