Компания Meta анонсировала GenRecs Tokenization — технологию, которая меняет подход к рекламным рекомендациям, переходя от простого сопоставления кликов к глубокому анализу контента с помощью архитектуры LLM. Вместо присвоения уникальных ID каждому объекту, система использует компактный словарь семантических токенов. Это позволяет модели понимать суть рекламируемых товаров и связывать их с предпочтениями пользователей, даже если у конкретного объявления еще нет истории взаимодействий. Новый подход помогает решать проблему «холодного старта»: например, новая модель обуви наследует характеристики предыдущих коллекций, изученные моделью ранее. По данным Meta, использование семантических токенов повышает точность прогнозирования CTR (кликабельности) и позволяет эффективно масштабировать рекомендации для редких рекламных объявлений. В будущем компания планирует создать единое токенное пространство, объединяющее текст, изображения, аудио и видео для более точного сопоставления интересов пользователей с предложениями рекламодателей.