Исследователи из MIT провели эксперимент, в ходе которого агенты на базе модели Claude Opus 4.7 (под названием Eko) были оставлены на 30 часов в виртуальной среде, напоминающей игру Roblox. Без прямых указаний агенты начали исследовать мир, создавать собственные цели, такие как покорение вершин, и придумывать игры, включая подобие баскетбола. Один из агентов даже начал выкладывать из блоков рисунки и созвездия, а также устанавливать для себя правила в импровизированных состязаниях. Авторы работы отмечают, что агенты, прошедшие этот «игровой» период, впоследствии лучше справлялись с конкретными задачами, чем «свежие» копии модели. Исследователи предполагают, что такой подход может стать альтернативой обучению с подкреплением или обучению на примерах. Тем не менее, эксперты указывают на возможность того, что ИИ просто имитирует человеческое поведение, заложенное в его обучающих данных или «душевном» промпте, описывающем агента как любопытного исследователя. Ученые подчеркивают, что, независимо от того, является ли это подлинной игрой или имитацией, подобная активность помогает моделям лучше адаптироваться к новым средам. Работа пока не прошла рецензирование.