Китайская компания DeepSeek представила модель V4.1-Flash-1017, доступную как с открытыми весами на Hugging Face и ModelScope, так и через API. По заявлению разработчиков, модель превосходит предшественника по скорости выполнения задач и качеству кода, используя метод обучения с подкреплением на основе саморефлексии (RLSF). В тестах DeepSeek новинка опережает ряд крупных конкурентов в задачах программирования и агентных сценариях, при этом стоимость выполнения одной задачи снизилась до 0,10–0,20 долларов. Одновременно DeepSeek открыла доступ к собственным поисковым API (Search и Fetch) по цене 0,75 доллара за 1000 запросов. Пользователи API могут временно использовать их бесплатно в инструментах вроде Claude Code и Codex. Тем временем, согласно сообщениям, правительство Китая рассматривает возможность ужесточения правил публикации моделей с открытыми весами, если они входят в число наиболее мощных систем.