Компания Google Deepmind выпустила модель Gemini 4 Argon, которая показала результат 97,5% в бенчмарке ARC-AGI-3, став второй после OpenAI лабораторией, преодолевшей порог в 95%. Согласно данным ARC Prize, модель уступает лишь GPT-6 Astra, набравшей 99,9%. Высокий показатель был достигнут при использовании «Provider Adapter Harness» — метода тестирования, задействующего специфические функции, такие как сохранение рассуждений и сжатие контекста. При этом в «стандартном окружении» (Standard Harness) результат модели снижается до 49,8%. Разрыв в показателях объясняется особенностями API: при отключении продвинутых функций рассуждения система демонстрирует значительно меньшую эффективность. Исследовательский институт Epoch AI отмечает, что, несмотря на успехи в общих задачах, Gemini 4 Argon пока отстает от конкурентов в области математики и разработки программного обеспечения, занимая в этих категориях восьмое и шестое места соответственно.