Лаборатория Reflection выпустила Beam — открытую модель типа Mixture-of-Experts (MoE) с 501 млрд параметров. Несмотря на общий размер, для обработки каждого токена задействуется около 23 млрд параметров, что, по заявлениям разработчиков, позволяет сочетать высокую производительность с возможностями крупных моделей. Beam поддерживает контекст до 1 млн токенов и оптимизирована для задач программирования и работы автономных агентов. Модель доступна на платформе Hugging Face под лицензией Apache 2.0. Для работы с ней предусмотрены нативные реализации в библиотеках transformers, vLLM и SGLang. Разработчики предоставляют различные варианты весов, включая версии в форматах BF16, FP8 и NVFP4 для графических ускорителей NVIDIA, таких как Blackwell. Для дообучения модели предлагаются рецепты с использованием методов SFT (контролируемое дообучение) и GRPO (обучение с подкреплением). Reflection также объявила о программе поддержки разработчиков, в рамках которой авторы лучших проектов на базе Beam могут получить кредиты на использование платформы Hugging Face на сумму 10 000 долларов.