Подразделение Meta Superintelligence Lab представило две новые модели: Muse Wonder и Muse Wonder Full. Это первая попытка компании создать пограничную (frontier) модель, сопоставимую по результатам бенчмарков с Fable 5.1 и GPT-6 Astra. В отличие от ранее выпущенной легкой модели Muse Spark, новинки обладают увеличенным масштабом и повышенной эффективностью в сложных задачах, включая написание кода. Особое внимание разработчики уделили функции «активной памяти», позволяющей моделям синтезировать и удерживать информацию от пользователя в течение длительного времени. Согласно внутренним тестам Meta, Muse Wonder показывает более высокие результаты в бенчмарке MemoryBench по сравнению с конкурентами. Модели были обучены в дата-центре Prometheus в Огайо. Доступ к Muse Wonder открыт через Meta Model API по цене 4 доллара за миллион входных токенов и 20 долларов за миллион выходных. Версия Muse Wonder Full будет доступна исключительно подписчикам Muse Code. Обе модели также станут основой для работы агента Muse.