Компания Liquid AI анонсировала выпуск моделей d1-3B и d1-omni-600M, которые относятся к классу моделей принятия решений (decision models). В отличие от генеративных нейросетей, эти модели не создают текстовые токены, а выдают ответ за один проход (single forward pass). Модели построены на базе Liquid Foundation Models (LFM) и предназначены для задач классификации, анализа токсичности, понимания намерений и медицинских вопросов. Согласно результатам тестирования на семи публичных наборах данных, модель d1-3B показала средний балл 82,9, превзойдя Decider 4B. Модель d1-omni-600M набрала 78,4 балла, обойдя Decider 2B при значительно меньшем количестве параметров. В сотрудничестве с NVIDIA разработчики протестировали d1-3B на различных устройствах, включая GeForce RTX 4090 и серию Jetson. На периферийных устройствах время ответа модели составляет менее 50 мс, а на GPU — менее 10 мс. Обе модели доступны на платформе Hugging Face с открытыми весами.