Компания MWS AI открыла доступ к инструменту RESON (Research Engine for Speech Observation & Notes), предназначенному для комплексной оценки качества моделей автоматического распознавания речи (ASR). Библиотека поддерживает более 10 метрик, позволяет приводить тексты к единым правилам и формирует интерактивные HTML-отчеты. Инструмент можно развернуть в собственной инфраструктуре, включая закрытые контуры, и интегрировать через Python API или командную строку. Одновременно с этим был опубликован бенчмарк MWS RESON ASR OSD, содержащий 38 часов размеченных аудиозаписей для тестирования моделей в условиях контакт-центров и голосовой связи. В рамках презентации MWS AI провела сравнение ряда моделей: согласно результатам, лучший средний показатель WER (7,42%) продемонстрировала GigaAM v3 от Сбера, за ней следуют Vosk (11,07%), Nvidia Parakeet (15,83%) и Nvidia Nemotron (25,52%).