Модель AREX-2, построенная на базе Qwen3.8-27B, демонстрирует способность к самосовершенствованию через итеративную рефлексию и выполнение задач с длинным горизонтом. Агент показал результаты 81.8 на MLE-bench Lite и 92.2 на GAIA, подтверждая эффективность обучения на траекториях долгосрочных улучшений.
Представлена модель AREX-2 для самообучающихся ИИ-агентов
Исследователи выпустили AREX-2, агента на базе Qwen3.8-27B, способного итеративно улучшать свои решения в задачах с длинным горизонтом планирования.



