Команда исследователей, включая представителей Фуданьского университета, изучила процесс разработки языковой модели Atria Dawn Preview (744 млрд параметров). Анализ 769 логов задач показал, что ИИ-агенты стали неотъемлемой частью процесса: треть выполненных задач было бы невозможно реализовать без их участия. Хотя количество действий агентов на один запрос человека выросло с 11 до 28,5 за четыре недели, это не означает роста автономности ИИ. Согласно данным, ИИ чаще всего выступает в роли помощника: он предлагает методы (в 55,4% случаев), но люди принимают финальные решения в 85,5% ситуаций. В случае возникновения проблем 76% задач продвигались вперед благодаря вмешательству человека, который предоставлял контекст или диагностировал ошибки, а не выполнял работу вручную. Авторы предупреждают о риске «автоматического одобрения», когда из-за сложности цепочек действий агентов люди могут перестать критически оценивать результаты их работы.