Согласно данным Epoch AI, модель OpenAI GPT-6 Astra достигла 80% точности в рамках теста Furniture Assembly Benchmark (FAB). В ходе испытаний нейросети анализируют фотографии процесса сборки мебели IKEA с намеренными ошибками, сравнивают их с инструкциями и описывают допущенные нарушения. Для сравнения, в ноябре 2025 года лучший результат в этом тесте составлял лишь 28% (Claude Opus 4.5). На текущий момент GPT-6 Astra обрабатывает одно изображение за три минуты, что, по оценкам исследователей, пока недостаточно для предоставления инструкций в режиме реального времени. Второе и третье места в рейтинге заняли модели Claude Fable 5.1 (70%) и Claude Opus 5 (61%). Китайские модели с открытыми весами, такие как Kimi K3, по данным Epoch AI, отстают от лидеров как минимум на семь месяцев. Исследователи отмечают, что, несмотря на ограничения по скорости, технология может быть адаптирована для помощи в ремонте автомобилей или бытовой техники. Прогресс Astra считается примечательным, учитывая, что еще недавно модели не справлялись с гораздо более простыми визуальными задачами.