Лаборатория PrismML, основанная исследователями из Caltech, продемонстрировала на саммите Qualcomm Snapdragon работу своей 1-битной языковой модели Bonsai на смарт-очках, использующих платформу Snapdragon AR1 Gen 1. Модель с 2 миллиардами параметров оптимизирована для задач компьютерного зрения и обработки естественного языка, что позволяет пользователям в реальном времени получать ответы на вопросы об объектах, находящихся в поле их зрения. По заявлениям разработчиков, технология позволяет уменьшить размер моделей в 4 раза при сохранении производительности на стандартных бенчмарках. Основная цель PrismML заключается в создании моделей с открытыми весами, способных эффективно работать локально на устройствах, что, по мнению компании, является альтернативой облачным решениям. На текущий момент конкретные модели смарт-очков с поддержкой PrismML еще не были анонсированы.
PrismML адаптировала компактные языковые модели для смарт-очков на базе Qualcomm
Стартап PrismML представил версию своей 1-битной модели Bonsai для работы на смарт-очках с процессорами Qualcomm Snapdragon AR1 Gen 1, обеспечивая локальную обработку визуальных данных.




