Новый open-source фреймворк Paper2Agent позволяет исследователям превращать статические научные статьи в интерактивные системы. В отличие от инструментов вроде Gemini Notebook, которые лишь отвечают на вопросы по тексту, Paper2Agent извлекает рабочие процессы из кода и документации, создавая исполняемый инструментарий. В ходе тестирования на модели AlphaGenome система за 45 минут создала 22 инструмента, потратив менее 15 долларов на вычисления. Агенты проходят автоматическую валидацию и могут взаимодействовать друг с другом для решения сложных исследовательских задач. Разработчики отмечают, что процесс «агентификации» также служит индикатором качества работы: из 100 протестированных статей 26 не удалось превратить в агентов из-за неполного кода или отсутствия документации. По мнению авторов, это помогает выявлять ошибки и повышать воспроизводимость научных исследований. В будущем ученые предлагают дополнять публикации «заявлением о доступности агента», чтобы читатели могли взаимодействовать с методами исследования в режиме реального времени.