Команда под руководством профессора Дэвида Топпинга адаптировала генеративные модели Earth-2 CorrDiff и StormCast для анализа полей загрязнения воздуха. Традиционные химические модели требуют значительных вычислительных мощностей, что ограничивает их детализацию. Использование инструментов NVIDIA позволило обучить модель на данных за год всего за два дня на суперкомпьютере Isambard-AI, оснащенном чипами NVIDIA GH200. Разработанная система способна моделировать сценарии изменения экологической политики и предоставлять данные для здравоохранения. В дальнейшем исследователи планируют повысить разрешение модели до уровня отдельных улиц и сделать рабочие процессы открытыми для использования в других странах. Для инференса и дообучения моделей команда также задействует настольную систему NVIDIA DGX Spark.
Университет Манчестера использует NVIDIA Earth-2 для прогнозирования загрязнения воздуха
Исследователи из Университета Манчестера применили генеративные модели NVIDIA Earth-2 для создания системы прогнозирования качества воздуха в Великобритании с разрешением 2-3 кв. км.




