По данным исследования Sonar, AI обеспечивает до 42% кода в общих репозиториях, однако 96% разработчиков не доверяют результатам его работы полностью. Рост объема кода привел к тому, что 38% опрошенных тратят больше усилий на проверку AI-генераций, чем на код коллег. В ответ компании внедряют новые стратегии: от детального планирования задач перед запуском AI до использования специализированных агентов, которые проверяют код на соответствие стандартам безопасности и дизайна до участия человека. В компании Synthesia количество запросов на слияние кода (pull requests) выросло на 120% в годовом исчислении, при этом 95% из них содержат AI-код. Для борьбы с «театральной проверкой», когда инженеры лишь формально одобряют результат, некоторые организации, например Temporal, требуют от разработчиков самостоятельно объяснять логику работы AI-агентов. Также меняется подход к подготовке кадров: младшие инженеры все чаще фокусируются на оценке и исправлении работы AI, а не на написании кода с нуля.