Google Research представила технологию на базе ИИ, которая анализирует данные пульсометра и датчика движения смарт-часов для выявления признаков гипертонии. Нейросеть обучалась на массиве данных объемом около 500 000 часов, выявляя индивидуальные паттерны сердцебиения без предварительных медицинских диагнозов. Система усредняет показатели за несколько дней и рассчитывает вероятность наличия высокого давления. В ходе исследования с участием 196 человек технология показала эффективность 65,8% в выявлении гипертонии, что, согласно данным Google, превышает точность стандартных измерений в кабинете врача (55,3%). Результаты работы опубликованы в журнале Nature. Функционал уже интегрирован в функцию отслеживания артериального давления в приложении Google Health, однако разработчики подчеркивают, что метод остается исследовательским проектом и не заменяет полноценную медицинскую диагностику.