Инженеры Meta представили концепцию «организационного второго мозга» — ИИ-агента, предназначенного для сохранения и передачи глубокой экспертизы внутри компании. В отличие от стандартных моделей, обученных на общих данных, эта система фокусируется на специфических знаниях конкретных специалистов. Она позволяет сотрудникам быстрее находить ответы на сложные вопросы, опираясь на накопленный опыт коллег, что помогает избежать потери критически важной информации при смене кадров или масштабировании команд. Архитектура решения состоит из двух уровней: структурированной базы знаний, которая поддается аудиту, и адаптивного слоя обучения. Такой подход обеспечивает прозрачность ответов ИИ и позволяет проверять источники информации, на которых основывается агент. По заявлению разработчиков, система не просто копирует данные, а учится у экспертов, превращая разрозненные сведения в единую базу знаний, доступную для всей организации. Это решение направлено на повышение эффективности внутренних процессов и упрощение обмена опытом между отделами.