Концепция «промышленного интеллекта» объединяет накопленные знания сотрудников, операционные практики и производственные данные компании. Основная задача заключается в том, чтобы сделать этот опыт доступным для принятия решений на всех уровнях. Внедрение систем Physical AI, способных воспринимать условия, рассуждать и действовать в физическом мире, позволяет автоматизировать реагирование на изменения, например, при работе робототехники или контроле качества. В качестве примера приводится опыт Toyota Industries, где интеграция данных из цеха покраски позволила сократить циклы анализа с пяти дней до четырех часов, а количество дефектов снизилось на 25%. Rockwell Automation также сообщает о применении «копилота» для обслуживания оборудования, что сократило время обучения новых сотрудников с девяти до трех месяцев. Авторы подчеркивают, что успех зависит не только от технологий, но и от операционной дисциплины, четких границ безопасности и вовлеченности персонала в настройку систем.