Исследователи оценили работу ИИ-агентов в 220 задачах Data Science и выяснили, что большинство решений содержат критические ошибки, несмотря на высокую точность предсказаний. Авторы отмечают, что текущие методы оценки агентов игнорируют методологические принципы, такие как корректная валидация и отсутствие утечек данных.
Исследование выявило скрытые ошибки в работе ИИ-агентов для анализа данных
Авторы статьи на arXiv проанализировали работу ИИ-агентов в задачах Data Science и обнаружили, что они часто допускают методологические ошибки, такие как утечка данных.
