Microsoft объявила о внедрении ИИ-инструментов и агентных рабочих процессов для управления инфраструктурой Azure — от планирования поставок до эксплуатации парка серверов. Компания придерживается стратегии «Lean before AI», упрощая бизнес-процессы и создавая единую базу данных перед интеграцией ИИ. В сфере планирования спроса использование многоагентных систем позволило сократить время выполнения задач с нескольких дней до часов, а в некоторых случаях — до 20 минут, снизив объем ручного труда на 50%. В эксплуатации дата-центров ИИ-инструменты помогают прогнозировать отказы оборудования. По данным компании, это привело к снижению числа прерываний работы виртуальных машин из-за проблем с дисками на 92% и сокращению времени ремонта узлов на 53%. Microsoft подчеркивает, что ИИ-агенты призваны ускорять сбор доказательной базы, оставляя принятие финальных решений за инженерами и экспертами, что позволяет создавать замкнутый цикл обучения для будущих поколений оборудования.
Microsoft Azure внедряет ИИ-агентов для управления жизненным циклом инфраструктуры
Microsoft применяет многоагентные системы для оптимизации цепочек поставок и эксплуатации дата-центров Azure, сообщая о сокращении времени планирования и повышении надежности оборудования.


