Метод MoFlow формулирует создание рабочих процессов как многоцелевой марковский процесс принятия решений. Используя алгоритм Convex-Hull Monte Carlo Tree Search, система позволяет находить оптимальные компромиссы между различными требованиями без необходимости переобучения модели при смене предпочтений.
Представлен метод MoFlow для создания агентных рабочих процессов
Исследователи предложили MoFlow — метод генерации агентных рабочих процессов, оптимизирующий сразу несколько параметров, включая точность, стоимость и задержку.

