Борис Пауэр, руководитель отдела прикладных исследований OpenAI, сообщил, что от 80% до 90% исследовательских ресурсов компании направлено на разработку GPT-7, GPT-8 и последующих поколений моделей. По его словам, именно в долгосрочных проектах сосредоточена основная ценность, тогда как улучшения внутри одного поколения (например, переход от GPT-5.1 к 5.2) рассматриваются как краткосрочные и «чрезвычайно недальновидные» ставки. Тем не менее, такие итерации помогают компании быстрее учиться и совершенствовать процессы. Пауэр отметил, что главной проблемой текущих ИИ-ассистентов является не качество моделей, а сложность их освоения пользователями. Он подчеркнул, что большинство людей не знают о реальных возможностях ИИ. Если GPT-4 требовал тщательного промптинга, а GPT-5 — постоянной обратной связи, то GPT-6, по утверждению Пауэра, уже функционирует как полноценный коллега, которому можно делегировать задачу целиком.