Ученые провели пять экспериментов с 3132 участниками, чтобы выяснить, как доступ к языковым моделям влияет на готовность людей признавать неопределенность. В ходе тестов, где использовались вопросы о визуальных деталях из фильмов (на которые модели часто отвечают неверно), готовность участников сказать «я не знаю» снижалась с 44% до 3% при наличии доступа к ИИ. Несмотря на то, что советы моделей в большинстве случаев были ошибочными, участники демонстрировали значительно более высокую уверенность в своих ответах, но при этом отвечали правильно в три раза реже, чем контрольная группа без ИИ. Авторы работы отмечают, что даже введение финансовых стимулов за правильные ответы не смогло полностью компенсировать этот эффект. Исследователи связывают это с явлением «эпистемии» — склонностью доверять убедительно звучащим ответам ИИ, не проверяя их. По мнению авторов, поскольку языковые модели всегда генерируют ответ и никогда не делают пауз, пользователи могут перенимать эту манеру, теряя способность критически оценивать границы собственных знаний.